生年月日: 1998-05-15
父: ナグルスキー
本賞金: 0
父 セクレト 母 ブレイブエース (母父 ブレイヴエストローマン )
| 生年月日 | 1995年3月3日 |
|---|---|
| 調教師 | 菅原泰夫 所属: 美浦 |
| 生産者 | 一山牧場 産地: 青森県 |
| 馬主 | 斉藤 敏博 |
| JRA獲得賞金 | 1,055万円 |
| 収得賞金 | 200万円 |
| セクレト | Northern Dancer |
| Betty’s Secret | |
| ブレイブエース | ブレイヴエストローマン |
| メトロジヨオー |
生年月日: 1998-05-15
父: ナグルスキー
本賞金: 0
生年月日: 1997-04-23
父: シャーディー
本賞金: 20000
生年月日: 1993-05-29
父: スーパーミスト
本賞金: 0
生年月日: 1992-05-25
父: ロバリアアモン
本賞金: 20000
生年月日: 1991-04-16
父: カツラノハイセイコ
本賞金: 144000
生年月日: 1988-05-17
父: アレツ
本賞金: 262500
生年月日: 1987-05-06
父: カツラノハイセイコ
本賞金: 0
| 1着 | 2着 | 3着 | 着外 | |
|---|---|---|---|---|
| 総合 | 1 | 0 | 1 | 12 |
| 芝 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| ダート | 1 | 0 | 0 | 9 |
| 障害 | 0 | 0 | 1 | 2 |
| 日付 | 開催 | 天気 | レース名 | 枠番 | 馬番 | 人気 | 着順 | 騎手 | 斤量 | オッズ | コース | タイム | 着差 | 東スポ 指数 | 通過 | 上がり | 馬体重 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 99/09/25 | 4中山5 | 晴 | 障害未勝利 | 3 | 3 | 4 | 3 | 成田均 | 60 | — | ダート2700良 | 3.02.2 | (+1.1) | ** | 5-5-4-4 | — | 13.5 | 450 (+0) |
| 99/09/05 | 3新潟8 | 晴 | 障害未勝利 | 6 | 9 | 12 | 4 | 栗原洋一 | 60 | — | 芝2800良 | 3.04.4 | (+0.7) | ** | 8-8-6-5 | — | 13.2 | 450 (+2) |
| 99/08/08 | 2新潟8 | 晴 | 障害未勝利 | 2 | 2 | 7 | 7 | 成田均 | 60 | — | 芝2800良 | 3.08.6 | (+4.5) | ** | 9-9-9-9 | — | 13.5 | 448 (-2) |
| 99/07/25 | 2新潟4 | 晴 | 1000万 | 7 | 9 | 12 | 12 | 池田鉄平 | 56 | — | ダート1700良 | 1.51.5 | (+4.6) | ** | 10-11-12-12 | — | 41.4 | 450 (+14) |
| 99/05/01 | 2東京3 | 晴 | 1000万 | 2 | 2 | 13 | 9 | 武士沢友治 | 55 | — | ダート1400良 | 1.25.8 | (+1.1) | ** | 14-14 | — | 37.0 | 436 (-2) |
| 99/04/18 | 3中山8 | 雨 | 1000万 | 2 | 2 | 9 | 15 | 高橋智大 | 53 | — | ダート1800良 | 1.57.2 | (+3.3) | ** | 9-9-15-15 | — | 41.0 | 438 (-4) |
| 99/03/28 | 3中山2 | 曇 | 1000万 | 8 | 11 | 8 | 5 | 高橋智大 | 53 | — | ダート1800重 | 1.53.8 | (+0.6) | ** | 4-4-4-3 | — | 39.4 | 442 (-4) |
| 99/03/06 | 2中山3 | 晴 | 1000万 | 1 | 1 | 7 | 15 | 横山典弘 | 56 | — | ダート1800良 | 1.58.1 | (+3.2) | ** | 6-6-14-14 | — | 40.8 | 446 (-4) |
| 99/02/21 | 1東京8 | 晴 | 1000万 | 1 | 1 | 9 | 8 | 柴田善臣 | 56 | — | ダート1600良 | 1.40.4 | (+1.2) | ** | 1-1 | — | 38.6 | 450 (+0) |
| 99/01/30 | 1東京1 | 晴 | 1000万 | 3 | 6 | 12 | 12 | 蛯名正義 | 56 | — | ダート1600良 | 1.40.8 | (+1.8) | ** | 7-12 | — | 38.7 | 450 (+8) |
| 98/04/05 | 3中山4 | 晴 | 500万 | 8 | 12 | 7 | 11 | 柴田善臣 | 55 | — | ダート1800良 | 1.56.6 | (+1.9) | ** | 12-13-12-12 | — | 40.4 | 442 (+0) |
| 98/03/08 | 2中山4 | 晴 | 弥生賞 GⅡ | 8 | 12 | 13 | 9 | 柴田善臣 | 55 | — | 芝内2000良 | 2.03.8 | (+2.0) | ** | 7-7-6-4 | — | 37.6 | 442 (-6) |
| 98/02/15 | 1東京6 | 雪 | 500万 | 4 | 6 | 6 | 10 | 蛯名正義 | 55 | — | ダート1600不良 | 1.41.6 | (+3.6) | ** | 10-14 | — | 39.2 | 448 (+6) |
| 98/01/11 | 1中山4 | 曇 | 新馬 | 2 | 4 | 6 | 1 | 柴田善臣 | 55 | — | ダート1800不良 | 1.56.1 | (-0.5) | ** | 2-2-2-1 | — | 40.0 | 442 |
| 日付 / 場 / コース / 馬場 馬体重(増減)/ 騎手(斤量) |
枠番 馬番 |
着順 (人気) |
ペース/タイム(着差) 後3F 通過順 |
指数 (有料) |
|---|---|---|---|---|
|
99/09/25
中山 ダート2700 良
450(+0)
成田均 60
|
3 3 | 3 (4人) |
3.02.2(+1.1)
13.5
5-5-4-4
|
** |
|
99/09/05
新潟 芝2800 良
450(+2)
栗原洋一 60
|
6 9 | 4 (12人) |
3.04.4(+0.7)
13.2
8-8-6-5
|
** |
|
99/08/08
新潟 芝2800 良
448(-2)
成田均 60
|
2 2 | 7 (7人) |
3.08.6(+4.5)
13.5
9-9-9-9
|
** |
|
99/07/25
新潟 ダート1700 良
450(+14)
池田鉄平 56
|
7 9 | 12 (12人) |
1.51.5(+4.6)
41.4
10-11-12-12
|
** |
|
99/05/01
東京 ダート1400 良
436(-2)
武士沢友治 55
|
2 2 | 9 (13人) |
1.25.8(+1.1)
37.0③
14-14
|
** |
|
99/04/18
中山 ダート1800 良
438(-4)
高橋智大 53
|
2 2 | 15 (9人) |
1.57.2(+3.3)
41.0
9-9-15-15
|
** |
|
99/03/28
中山 ダート1800 重
442(-4)
高橋智大 53
|
8 11 | 5 (8人) |
1.53.8(+0.6)
39.4
4-4-4-3
|
** |
|
99/03/06
中山 ダート1800 良
446(-4)
横山典弘 56
|
1 1 | 15 (7人) |
1.58.1(+3.2)
40.8
6-6-14-14
|
** |
|
99/02/21
東京 ダート1600 良
450(+0)
柴田善臣 56
|
1 1 | 8 (9人) |
1.40.4(+1.2)
38.6
1-1
|
** |
|
99/01/30
東京 ダート1600 良
450(+8)
蛯名正義 56
|
3 6 | 12 (12人) |
1.40.8(+1.8)
38.7
7-12
|
** |
|
98/04/05
中山 ダート1800 良
442(+0)
柴田善臣 55
|
8 12 | 11 (7人) |
1.56.6(+1.9)
40.4
12-13-12-12
|
** |
|
98/03/08
中山 芝2000 良
弥生賞
GⅡ
442(-6)
柴田善臣 55
|
8 12 | 9 (13人) |
2.03.8(+2.0)
37.6
7-7-6-4
|
** |
|
98/02/15
東京 ダート1600 不良
448(+6)
蛯名正義 55
|
4 6 | 10 (6人) |
1.41.6(+3.6)
39.2
10-14
|
** |
|
98/01/11
中山 ダート1800 不良
442
柴田善臣 55
|
2 4 | 1 (6人) |
1.56.1(-0.5)
40.0
2-2-2-1
|
** |
※競走成績は主催者発表のものと照合・確認してください。
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調教データ
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データ分析
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